
征稿启事
计算词汇学与词典学的新视角(NPCL² 2026)
NPCL² 2026 国际会议旨在展示严谨且可重复的方法路径,探讨如何将大规模数据转化为可用的词典资源。 会议欢迎关于计算技术在词典学与词汇学中的新应用的研究成果, 以及基于这些技术创建数字化词典的实践与探索 (例如:自然语言处理、人工智能、数据库、大语言模型、知识图谱及 OntoLex-Lemon 等本体模型)。 本次研讨会的主要目标是加强计算机方法与词汇科学与词典学之间的合作—— 涵盖从语料获取与预处理,到语义建模、词典的微观与宏观结构设计、评估与部署的完整过程。
会议主题(非详尽列表)
- 面向全球多种语言和文字系统的语料驱动型词典构建。
- “数据 → 词典”流水线:面向多语言与低资源场景的数据导入、规范化与分词处理。
- 语义建模与表示(多义性、多词表达、短语学)——基于 OntoLex-Lemon、SKOS 及关联开放数据。
- 知识图谱与对齐(如 Wikidata、DBpedia)在词汇与百科整合中的应用。
- 大型语言模型(LLM)在词典学中的应用:定义生成、例句生成、错误分析、可控性与评估。
- 标注与评估:标注规范、标注者一致性、自动化指标与人工评估方法。
- 跨语言与对比词典学研究(包括方言差异与音译/转写问题)。
- 工具与平台:用于词典编纂、验证与发布的 API、界面与工作流。
- 伦理与治理:数据与模型的偏差、公平性、授权与可持续性。
- 应用领域:教育词典、机器翻译、专业领域词典、交互式与嵌入式词典。
投稿方式
请于 2026年2月28日 前通过 CMT 平台提交 论文题目 和 500字摘要(可附3–5个关键词): https://cmt3.research.microsoft.com/NPCLL2026
重要日期
- 征稿开始: 2025年9月1日
- 专家邀请发送: 2025年9月15日
- 作者摘要提交: 2026年2月28日
- 评审结果反馈: 2026年4月15日
- 注册时间 2026年5月30日
- 会议日期: 2026年7月17–18日